A importância deste curso

Você vai aprender algo incrivelmente útil para os tempos atuais.

Hoje a utilização da Estatística está disseminada nas Universidades, nas empresas privadas e públicas. Os modelos estatísticos são usados para melhorar a produção, auxiliam os governos a entender melhor a sua população (gastos com saúde, educação, saneamento básico, infraestruturas, entre outros). Estes modelos permitem orientar a tomada de decisões para a solução e investigação de problemas em diferentes áreas do conhecimento.

É uma grande necessidade

Em pesquisas e nas empresas

Nas empresas os métodos estatísticos são empregados para modelagem financeira e económica (comportamento do crédito, previsões de indicadores) possibilitando estabelecer estratégias maximizem os lucros. Nas pesquisas científicas os modelos estatísticos são usados para entender variáveis com base em outras variáveis correlatas. Portanto, para onde você olhar, os modelos estatísticos vão te ajudar. E a Regressão Linear Múltipla e Simples é a forma mais usada para a construção desses modelos.

Conteúdo Programático

  • 1

    O que você precisa saber antes de Gerar um Modelo de Regressão

  • 2

    Gerando o Modelo de Regressão Linear

    • Aula 8 - O que você não vai fazer

    • Aula 9 - Modelo Inicial

    • Aula 10 - Análise de Variância do Modelo (ANOVA)

    • Aula 11 - Teste Individual dos Parâmetros (parte 1)

    • Aula 12 - Teste Individual dos Parâmetros (parte 2)

    • Aula13 - Teste para a Constante

    • Aula 14 - Coeficiente de X

    • Aula 15 - Intervalo de Confiança para as estimativas dos Parâmetros

    • Aula 16 - Sinal dos Betas e Importância das Variáveis
  • 3

    Estudo do Modelo

    • Aula 17 - R quadrado

    • Aula 18 - Pontos Aberrantes

    • Aula 19 - Pontos de Alavanca

    • Aula 20 - Pontos Influentes - parte 1 - DFfit

    • Aula 21 - Pontos Influentes - parte 2 - DFBeta

    • Aula 22 - CVR

    • Aula 23 - Distância de Cook
  • 4

    Análise de Diagnóstico

    • Aula 24 - Tipos de Variáveis para a Regressão Linear

    • Aula 25 - Multicolinearidade

    • Aula 26 - Suposição de Homocedasticidade

    • Aula 27 - Normalidade dos Resíduos - Histograma e QQPlot

    • Aula 28 - Suposição de Resíduos Aleatórios

    • Aula 29 - Suposição de Independência

    • Aula 30 - Suposição de Linearidade
  • 5

    Bônus 1 - Gerando uma Regressão Linear no Excel

    • Regressão no Excel - parte 1

    • Regressão no Excel - parte 2

    • Regressão no Excel - parte 3

    • Regressão no Excel - parte 4
  • 6

    Bônus 2 - Regressão Linear Simples e Múltipla usando o R

    • Regressão no R - parte 1

    • Regressão no R - parte 2

    • Regressão no R - parte 3
  • 7

    Bônus 3 - O guia de Início Imediato à estatística Usando o SPSS

    • O Guia de Início Imediato à Estatística Usando o SPSS

Sobre o Instrutor

Consultant in Data Analysis, Bachelor of Statistics, Data Scientist, Postgraduate Diploma in Higher Education

Isaias Lira

Consultor em Estatística e Análise de Dados. Bacharel em Estatística (UFPE). Pós-graduação em Docência Superior. Experiência de mais de 8 anos analisando dados de pesquisas científicas e capacitando em Estatística professores universitários, pesquisadores, alunos e profissionais atuantes no mercado. Atuou como Analista Sênior e Estatístico em empresas. Atualmente desenvolve cursos e treinamentos em Data Science, R, SPSS, Análise de Dados Estatísticos para profissionais, estudantes, pesquisadores e empresas.

Novas Habilidades para você

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  • Preparar os dados para a regressão

  • Construir modelos

  • Testar a significância das variáveis do modelo

  • Verificar as suposições teóricas do modelo

  • Verificar o poder do modelo

  • Explicar situações reais com base em modelos estatísticos

Quem já fez o curso

Pesquisadora

Sivanilza T. M.

Ótima explicação! Muito claro, com exemplos práticos e de fácil entendimento.

Profissional

Marcus Vinicius

Um curso que atende à demanda de iniciantes no assunto de regressão linear, abordando de uma forma prática este assunto, que é tão cheio de obstáculos algébricos. Indico para quem tem interesse em ter o primeiro contato com o assunto e também para que já tem um conhecimento e deseja revisar ou mesmo ter uma visão prática de regressão linear.

Pesquisador

Gabriel M.

Curso muito didático! Excelente professor com explicações simplificadas possibilitando melhor aprendizado dos iniciantes no assunto

Investimento

Reviews

Os Bônus

Include additional content to your course curriculum to provide further value to your students.

  • Regressão no Excel

    O passo-a-passo da Regressão Linear no Excel

    R$ 120

    Neste bônus eu mostro como executar uma análise de Regressão Linear facilmente no Excel

  • Regressão no R

    Construindo modelos no R

    R$ 120 value

    Aprenda também como realizar uma análise completa no R, a principal ferramente de análise de dados no mundo.

  • Meu Livro

    O guia de Início Imediato à Estatística Usando o SPSS

    R$ 97

    Criei este livro para quem deseja aprender do absoluto zero como realizar análises estatísticas usando o SPSS, tão conhecido entre os pesquisadores.

Outros cursos complementares

  • $127.00

    $127.00Introdução à Estatística usando SPSS

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