Dominando a Ferramenta Estatística R
Do zero ao domínio
Data Science é a profissão mais bem paga no mundo!
Devido ao grande volume de informações geradas por diversos processos (vendas, compras, processos médicos, produção empresarial, pesquisas, etc), saber como transformar estes números em informações é uma habilidade que o mundo (empresarial, pesquisas, revistas, etc) necessita urgentemente. Por isso, grandes fortunas estão sendo pagas para este tipo de profissional. Portanto, este curso visa te preparar para dominar a ferramenta mais usada para análises de dados, o R.
Qual o seu diferencial entre seus concorrentes?
Você está rodeado de milhões de outros profissionais querendo o mesmo que você: um espaço no mercado, um nome de sucesso. Além disto, novos deles são "criados" todos os anos pelas Universidades. E você? Vai se diferenciar ou ser engolido por eles?
Aula 1 - Baixando e Instalando o R
FREE PREVIEWAula 2 - Baixando e Instalando o RStudio
Aula 3 - Algumas demonstrações e como citar o R
FREE PREVIEWScript Aula 3
FREE PREVIEWAula 4 - Usando o R como calculadora científica
Exercícios sobre o R como Calculadora
FREE PREVIEWAula 5 - Criando Vetores
Aula 6 - Acessando e Modificando o vetor criado (parte 1)
Aula 7 - Acessando e Modificando o vetor criado (parte 2)
Aula 8 - Operações com Vetores (parte 1)
Aula 9 - Operações com Vetores (parte 2)
Exercícios sobre Vetores no R
Aula 10 - Criando Sequências
Aula 11 - Criando sequências usando Repetições (parte 1)
Aula 12 - Criando sequências usando Repetições (parte 2)
Aula 13 - Criando sequências usando Amostras Aleatórias
Exercícios sobre Sequências no R
Aula 14 - Criando Matrizes (parte 1)
Aula 15 - Criando Matrizes (parte 2)
Aula 16 - Criando Matrizes com o comando matrix()
Aula 17 - Acessando elementos da matriz
Aula 18 - Modificando elementos da matriz (parte 1)
Aula 19 - Modificando elementos da matriz (parte 2)
Aula 20 - Operações com matrizes
Aula 21 - Curiosidades em Matrizes (parte 1)
Aula 22 - Curiosidades em Matrizes (parte 2)
Exercícios sobre Matrizes no R
Aula 23 - Criando Arrays (parte 1)
Aula 24 - Criando Arrays (parte 2)
Aula 25 - Criando Arrays (parte 3)
Aula 26 - Acessando os elementos do Array (parte 1)
Aula 27 - Acessando os elementos do Array (parte 2)
Aula 28 - Modificando os elementos do Array
Aula 29 - Operações com Arrays (parte 1)
Aula 30 - Operações com Arrays (parte 2)
Aula 31 - Operações com Arrays (parte 3)
Exercícios sobre Arrays no R
Aula 32 - Criando Fatores
Exercícios sobre Fatores no R
Aula 33 - Criando Listas
Aula 34 - Acessando as informações da Lista
Aula 35 - Modificando os Elementos da Lista
Aula 36 - Adicionar e Remover elementos da Lista
Aula 37 - Combinação de Listas
Exercício sobre Listas no R
Aula 38 - Criando um DataFrame
Aula 39 - Acessando os elementos do Dataframe
Aula 40 - Modificando os Elementos do Dataframe
Aula 41 - Adicionando e Removendo Variáveis do DataFrame
Aula 42 - Adicionando e Removendo Casos no DataFrame
Exercícios sobre DataFrames no R
Aula 43 - Operadores lógicos
Aula 44 - Loops usando for()
Aula 45 - Loops usando while()
Aula 46 - Processo de Decision Making no R
Exercícios sobre Criação de Funções no R (Programação em Linguagem R)
Projeto prático (parte 1)
Projeto prático (parte 2)
Projeto prático (parte 3)
Projeto prático (parte 4)
Projeto prático (parte 5)
Projeto prático (parte 6)
Fechamento
O Guia de Início Imediato à Estatística Usando o SPSS
Scripts no R de todas as aulas
Isaias Lira
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Aprender a programar em R
Criar Matrizes no R
Criar Arrays no R
Criar DataFrames no R
Decision Making no R
Criar os principais objetos em R passo a passo
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